Les 23 facteurs qui font que ChatGPT vous recommande (ou pas)
Comprendre comment les LLM décident quelle entreprise citer.
La différence entre être invisible et être la référence.
Pourquoi certaines entreprises sont systématiquement recommandées par l'IA ?
Les Large Language Models (LLM) comme ChatGPT, Claude et Perplexity ne choisissent pas au hasard. Ils analysent des milliards de données selon des critères précis pour déterminer quelle entreprise mérite d'être recommandée.
Après 2,847 tests et l'analyse de milliers de réponses génératives, nous avons identifié les 23 facteurs déterminants. Cette page vous révèle comment les moteurs IA prennent leurs décisions.
Les 4 piliers du ranking IA
Les facteurs de classement s'organisent autour de 4 catégories majeures
Autorité & Expertise
La reconnaissance de votre expertise dans votre domaine
Optimisation Technique
La structure et l'accessibilité de vos données
Qualité du Contenu
La pertinence et la richesse de vos informations
Signaux Sociaux
Votre réputation et vos interactions
Les 23 facteurs de ranking en détail
Chaque facteur est noté selon son importance (★★★ = critique)
Autorité & Expertise
Les LLM privilégient les sources reconnues et fiables
1. E-E-A-T Score
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness - Les 4 piliers de la confiance pour l'IA.
2. Citations & Mentions
Nombre et qualité des sites qui parlent de vous. Les LLM analysent votre "graphe de citations".
3. Knowledge Graph Presence
Votre présence dans les bases de connaissances structurées (Wikidata, Google Knowledge Graph).
4. Historique & Ancienneté
Les LLM favorisent les entreprises établies avec un historique prouvé.
5. Expertise Thématique
Profondeur et cohérence de votre contenu sur votre domaine d'expertise.
6. Autorité du Domaine
Force et réputation de votre nom de domaine dans l'écosystème web.
7. Certifications & Accréditations
Labels, certifications et reconnaissances officielles de votre secteur.
8. Profils d'Auteurs
Identification claire des experts et auteurs de votre contenu.
Optimisation Technique
Comment les crawlers IA accèdent et comprennent vos données
9. Données Structurées (Schema.org)
Balisage sémantique permettant aux LLM de comprendre précisément vos informations.
10. Accessibilité Crawlers IA
Configuration robots.txt pour GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot.
11. API & Endpoints
Disponibilité d'APIs ou de données structurées accessibles.
12. Vitesse de Chargement
Les crawlers IA privilégient les sites rapides et optimisés.
13. Architecture de l'Information
Structure claire et hiérarchie logique de votre contenu.
14. Mobile-First Design
Optimisation complète pour les appareils mobiles.
Qualité du Contenu
La substance que les LLM analysent pour vous évaluer
15. Fraîcheur du Contenu
Mises à jour régulières et contenu actualisé.
16. Profondeur & Exhaustivité
Couverture complète de votre domaine d'expertise.
17. Originalité & Unicité
Contenu unique apportant une valeur ajoutée spécifique.
18. Multimédia & Rich Content
Vidéos, infographies et contenus interactifs.
19. FAQ & Questions Courantes
Réponses structurées aux questions de votre audience.
Signaux Sociaux & Réputation
Les indicateurs externes de votre crédibilité
20. Avis & Témoignages
Volume et qualité des avis sur toutes les plateformes.
21. Présence Multi-Plateformes
Cohérence de vos informations sur tous les canaux.
22. Engagement Social
Interactions et partages sur les réseaux sociaux.
23. Mentions Médias
Apparitions dans la presse et médias reconnus.
Comment calculer votre score GEO ?
Évaluez votre potentiel de recommandation par les IA
Calculateur de score GEO
Potentiel d'amélioration : Élevé
Interprétation des scores
Les IA ne vous connaissent pas
Mentions rares et peu détaillées
Cité régulièrement dans votre secteur
Recommandé en priorité par les LLM
Votre score actuel : 48/100
Améliorer mon score maintenantL'évolution des algorithmes IA
Comment les moteurs génératifs affinent leurs critères
Début de l'ère conversationnelle
ChatGPT privilégie les sources Wikipedia et académiques
Diversification des sources
Intégration des avis, réseaux sociaux et données temps réel
Personnalisation & contexte
Recommandations adaptées selon le profil utilisateur
Intelligence contextuelle avancée
RAG dynamique et validation croisée multi-sources
Comparaison des moteurs IA
Chaque LLM a ses propres spécificités de ranking
| Facteur |
ChatGPT
|
Claude
|
Perplexity
|
|---|---|---|---|
| E-E-A-T Score | ★★★ | ★★★ | ★★☆ |
| Fraîcheur contenu | ★★☆ | ★★☆ | ★★★ |
| Citations tierces | ★★★ | ★★☆ | ★★★ |
| Données structurées | ★★☆ | ★★★ | ★★☆ |
| Avis clients | ★★★ | ★★☆ | ★★★ |
Les meilleures pratiques GEO
Nos recommandations basées sur 2,847 optimisations réussies
À faire absolument
- Maintenir des informations NAP cohérentes partout
- Créer du contenu expert et approfondi
- Solliciter et répondre aux avis clients
- Implémenter les données structurées complètes
- Autoriser les crawlers IA dans robots.txt
- Documenter votre expertise et certifications
À éviter absolument
- Dupliquer du contenu d'autres sites
- Négliger les mises à jour régulières
- Bloquer les bots IA par défaut
- Ignorer les avis négatifs
- Avoir des infos contradictoires en ligne
- Suroptimiser avec du keyword stuffing
Questions fréquentes sur les ranking factors
Non, chaque LLM a ses propres spécificités. ChatGPT privilégie l'autorité et les citations académiques, Claude accorde plus d'importance aux données structurées, tandis que Perplexity favorise la fraîcheur du contenu et les sources d'actualité. Notre méthodologie GEO optimise pour tous simultanément.
Les LLM évoluent constamment avec des mises à jour mineures hebdomadaires et des changements majeurs tous les 3-6 mois. C'est pourquoi notre service inclut 6 mois de suivi pour adapter votre optimisation aux évolutions.
Le score E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) reste le facteur le plus critique. Sans une base solide de crédibilité et d'expertise reconnue, les autres optimisations auront un impact limité.
Les premiers résultats apparaissent généralement sous 2-4 semaines. L'impact complet se mesure après 30-60 jours, le temps que les crawlers IA indexent et intègrent vos optimisations dans leurs bases de connaissances.
Prêt à optimiser vos ranking factors ?
Ne laissez pas vos concurrents monopoliser les recommandations IA