Glossaire GEO Le dictionnaire de l'optimisation pour l'IA
Tous les termes essentiels du Generative Engine Optimization expliqués simplement.
De A comme "AI Overview" à W comme "Web Search Tool".
Fondamentaux GEO
Les concepts de base de l'optimisation pour l'IA
23 termesTermes techniques
Crawlers, APIs, données structurées
31 termesLLM & IA
Large Language Models et technologies IA
28 termesStratégie & KPIs
Métriques et approches d'optimisation
19 termesOutils & Plateformes
Solutions et services pour le GEO
26 termesA
AI Overview
Fonctionnalité de Google qui génère des réponses synthétiques en haut des résultats de recherche. Ces aperçus sont créés par l'IA et représentent une opportunité majeure de visibilité pour les entreprises optimisées GEO.
API (Application Programming Interface)
Interface permettant à différents logiciels de communiquer. Dans le contexte GEO, les APIs permettent aux moteurs IA d'accéder à vos données structurées de manière optimale.
Autorité thématique
Niveau de reconnaissance d'une source comme référence dans un domaine spécifique. Les LLM privilégient les sources ayant une forte autorité thématique pour générer leurs réponses.
B
Bing Chat
Assistant conversationnel de Microsoft intégré au moteur de recherche Bing. Utilise GPT-4 et nécessite une optimisation GEO spécifique pour apparaître dans ses recommandations.
Bot crawling
Processus par lequel les robots des moteurs IA parcourent et indexent le web. GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot sont les principaux crawlers à autoriser pour une visibilité optimale.
C
ChatGPT
Modèle de langage développé par OpenAI, leader des assistants conversationnels. ChatGPT utilise des outils de recherche web pour fournir des informations actualisées, rendant l'optimisation GEO cruciale pour y être référencé.
Claude
Assistant IA développé par Anthropic, concurrent direct de ChatGPT. Claude a ses propres mécanismes de recherche et nécessite une approche GEO adaptée.
ClaudeBot
Crawler officiel d'Anthropic pour indexer le contenu web destiné à Claude. Doit être explicitement autorisé dans le robots.txt pour une indexation optimale.
Context window
Quantité maximale de texte qu'un LLM peut traiter simultanément. Plus la fenêtre est grande, plus le modèle peut considérer d'informations pour générer une réponse pertinente.
Conversational search
Recherche effectuée sous forme de dialogue naturel avec une IA. Représente le futur de la recherche en ligne et nécessite une optimisation GEO spécifique.
D
Données structurées
Format standardisé pour fournir des informations sur une page aux moteurs de recherche et IA. Utilise Schema.org pour marquer le contenu de manière compréhensible par les machines.
Domain Authority
Score prédictif de la capacité d'un site à bien se classer. Dans le GEO, une haute autorité de domaine augmente les chances d'être cité par les LLM.
E
E-E-A-T
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Framework de Google adopté par les LLM pour évaluer la qualité et la crédibilité des sources d'information.
Embeddings
Représentations vectorielles du texte permettant aux LLM de comprendre le sens et les relations entre les mots. Crucial pour la compréhension sémantique en GEO.
Entity recognition
Capacité des LLM à identifier et comprendre les entités nommées (personnes, lieux, organisations). Fondamental pour établir votre entreprise comme entité reconnue.
F
Fine-tuning
Processus d'adaptation d'un modèle pré-entraîné à des tâches spécifiques. Comprendre le fine-tuning aide à optimiser le contenu pour différents LLM.
Freshness signals
Indicateurs de fraîcheur du contenu utilisés par les LLM pour privilégier les informations récentes. Les mises à jour régulières améliorent le référencement GEO.
G
GEO (Generative Engine Optimization)
Ensemble de techniques d'optimisation visant à améliorer la visibilité et les recommandations dans les moteurs de recherche génératifs et assistants IA. Evolution naturelle du SEO pour l'ère de l'IA.
Gemini (ex-Bard)
Assistant IA de Google utilisant les modèles PaLM et Gemini. Intégré à l'écosystème Google, il nécessite une approche GEO alignée sur les critères de qualité Google.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Architecture de modèle de langage développée par OpenAI. GPT-4 est le modèle actuel powering ChatGPT et nécessitant une optimisation GEO spécifique.
GPTBot
Crawler web officiel d'OpenAI pour collecter des données destinées à l'entraînement et aux outils de recherche de ChatGPT. Doit être autorisé dans robots.txt pour une indexation optimale.
H
Hallucination
Phénomène où un LLM génère des informations fausses ou inventées. Une bonne optimisation GEO fournit des données fiables qui réduisent les risques d'hallucination.
HARO (Help a Reporter Out)
Plateforme connectant journalistes et sources expertes. Excellent moyen d'obtenir des backlinks de qualité et d'établir l'autorité nécessaire au GEO.
I
Indexation IA
Processus par lequel les moteurs IA découvrent, analysent et stockent le contenu web. Diffère de l'indexation traditionnelle par l'analyse sémantique approfondie.
In-context learning
Capacité des LLM à apprendre de nouvelles tâches à partir d'exemples fournis dans le prompt. Important pour comprendre comment structurer le contenu pour une meilleure compréhension IA.
J
JSON-LD
Format de données structurées recommandé par Google et privilégié par les LLM. Permet d'inclure des métadonnées riches sans affecter l'affichage de la page.
K
Knowledge Graph
Base de données relationnelle utilisée par Google et les LLM pour comprendre les relations entre entités. Être présent dans le Knowledge Graph augmente drastiquement la visibilité GEO.
KPI GEO
Indicateurs clés de performance spécifiques au GEO : taux de citation par l'IA, position dans les réponses génératives, trafic issu des recommandations IA.
L
LLM (Large Language Model)
Modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de vastes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel. ChatGPT, Claude et Gemini sont des exemples de LLM nécessitant une optimisation GEO.
LLMO (Large Language Model Optimization)
Terme alternatif pour GEO, désignant l'optimisation spécifique aux grands modèles de langage. Englobe toutes les techniques pour améliorer la visibilité dans les LLM.
Local citations
Mentions cohérentes du nom, adresse et téléphone (NAP) d'une entreprise sur le web. Critiques pour le GEO local et la reconnaissance par les assistants IA.
M
Microdata
Format de balisage HTML pour les données structurées. Moins privilégié que JSON-LD mais toujours reconnu par les LLM pour extraire des informations.
Multi-modal AI
IA capable de traiter plusieurs types de données (texte, images, audio). L'optimisation GEO évolue pour inclure l'optimisation d'images et vidéos pour ces modèles.
N
NAP (Name, Address, Phone)
Informations fondamentales d'identification d'une entreprise. La cohérence NAP sur tout le web est cruciale pour la reconnaissance par les LLM.
Natural Language Processing (NLP)
Branche de l'IA permettant aux machines de comprendre et générer du langage humain. Fondement technologique des LLM et du GEO.
Neural network
Architecture informatique inspirée du cerveau humain, base des LLM modernes. Comprendre leur fonctionnement aide à optimiser le contenu pour leur traitement.
O
OpenAI
Société de recherche en IA créatrice de ChatGPT et GPT-4. Comprendre leurs guidelines et approches est essentiel pour l'optimisation GEO.
Open Graph
Protocole permettant de contrôler l'affichage du contenu partagé sur les réseaux sociaux. Important pour le GEO car il influence la perception de votre contenu par les LLM.
P
Perplexity AI
Moteur de recherche conversationnel utilisant l'IA pour fournir des réponses sourcées. Nécessite une optimisation GEO spécifique pour apparaître dans ses citations.
PerplexityBot
Crawler web de Perplexity AI pour indexer le contenu. Doit être autorisé dans robots.txt pour maximiser la visibilité sur cette plateforme.
Prompt engineering
Art de formuler des instructions optimales pour les LLM. En GEO, comprendre le prompt engineering aide à anticiper comment les utilisateurs interrogent l'IA sur votre secteur.
Q
Quality signals
Indicateurs utilisés par les LLM pour évaluer la fiabilité d'une source : autorité du domaine, fraîcheur du contenu, citations externes, cohérence des informations.
Query understanding
Capacité des LLM à comprendre l'intention derrière une requête. Le GEO optimise le contenu pour répondre aux différentes formulations possibles d'une même question.
R
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Technique permettant aux LLM d'accéder à des informations externes pour générer des réponses plus précises et actualisées. Comprendre le RAG est crucial pour optimiser la visibilité dans les réponses IA.
Ranking factors IA
Critères utilisés par les moteurs IA pour classer et sélectionner les sources : autorité, fraîcheur, pertinence sémantique, cohérence cross-platform.
Robots.txt
Fichier indiquant aux crawlers quelles pages indexer. En GEO, il est crucial d'autoriser explicitement GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot.
S
Schema.org
Vocabulaire de données structurées créé par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex. Essentiel pour le GEO car il standardise la façon dont les LLM comprennent votre contenu.
Semantic search
Recherche basée sur la compréhension du sens plutôt que sur les mots-clés exacts. Les LLM utilisent la recherche sémantique, nécessitant une approche GEO adaptée.
SERP IA
Pages de résultats des moteurs de recherche enrichies par l'IA. Incluent les AI Overviews de Google et les réponses génératives d'autres moteurs.
SGE (Search Generative Experience)
Initiative de Google intégrant l'IA générative dans les résultats de recherche. Représente l'avenir de la recherche et nécessite une adaptation GEO spécifique.
Structured data
Format standardisé pour fournir des informations explicites sur le contenu d'une page. Fondamental en GEO pour faciliter la compréhension par les LLM.
T
Token
Unité de base de traitement du texte par les LLM (environ 4 caractères). Comprendre les tokens aide à optimiser la longueur et la structure du contenu.
Transformer
Architecture de réseau de neurones à la base des LLM modernes comme GPT. Révolutionnaire pour sa capacité à traiter le contexte et les relations dans le texte.
Trust signals
Indicateurs de fiabilité utilisés par les LLM : certificats SSL, mentions légales claires, avis vérifiés, citations dans des sources autoritaires.
U
User-Agent
Identifiant des crawlers web. GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot ont des User-Agents spécifiques à reconnaître et autoriser pour l'indexation GEO.
V
Vector database
Base de données stockant des représentations vectorielles du contenu pour la recherche sémantique. Utilisée par les LLM pour retrouver rapidement des informations pertinentes.
Voice search optimization
Optimisation pour les recherches vocales, souvent plus conversationnelles. Cruciale en GEO car les interactions avec les LLM sont naturellement conversationnelles.
W
Web crawling
Processus automatisé de parcours et d'indexation du web. Les crawlers IA comme GPTBot nécessitent des optimisations spécifiques pour une indexation efficace.
Web search tool
Fonctionnalité permettant aux LLM comme ChatGPT d'accéder à des informations web actualisées. Rend l'optimisation GEO immédiatement actionnable pour la visibilité.
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